Letzte Woche sind zum ersten mal in Berührung mit Fixed LOD gekommen und hier wollte ich niederschreiben was Sie sind, welche Funktionen dazu gehören und welche Vorteile Sie bieten.
Was sind Fixed Lods?
Zuerst einmal, werfen wir einen Blick darauf, was LODs eigentlich sind. Level of Detail-Ausdrücke in Tableau ermöglichen es den Benutzern, die Granularität ihrer Daten festzulegen und so genau zu steuern, welche Daten aggregiert werden und welche nicht. Innerhalb dieses Rahmens ermöglichen LODs eine präzise Kontrolle über die Datenaggregation auf der Ebene der Datenzeile, unabhängig von den aktuellen Dimensionen im Ansichtsfenster.
Welche Funktionen gehören zu den Lods?
- FIXED: Die
FIXED-Funktion ermöglicht es, eine Berechnung auf einer festen Ebene der Detailgenauigkeit durchzuführen. Diese Funktion ignoriert jegliche Dimensionen im aktuellen Ansichtsfenster und aggregiert die Daten nur auf der angegebenen Detailstufe.
Beispiel: FIXED [Region] : SUM([Umsatz])
- INCLUDE: Die
INCLUDE-Funktion ermöglicht es, eine Berechnung auf einer bestimmten Detailstufe durchzuführen und gleichzeitig die in der Berechnung verwendeten Dimensionen aufrechtzuerhalten. Diese Funktion aggregiert die Daten auf der angegebenen Detailstufe, während sie gleichzeitig sicherstellt, dass die spezifizierten Dimensionen in der Berechnung berücksichtigt werden.
Beispiel: INCLUDE [Region] : SUM([Umsatz])
- EXCLUDE: Die
EXCLUDE-Funktion ermöglicht es, eine Berechnung auf einer bestimmten Detailstufe durchzuführen und dabei bestimmte Dimensionen auszuschließen. Diese Funktion aggregiert die Daten auf der angegebenen Detailstufe, wobei die ausgeschlossenen Dimensionen nicht in der Berechnung berücksichtigt werden.
Beispiel: EXCLUDE [Produktkategorie] : SUM([Umsatz])
Vorteile Fixed LODs
1.Präzise Datenaggregation: LODs ermöglichen es, genau zu definieren, welche Daten auf Zeilenebene aggregiert werden sollen. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie sicherstellen möchten, dass bestimmte Metriken auf einer bestimmten Detailstufe berechnet werden, ohne von den im Arbeitsblatt ausgewählten Dimensionen beeinflusst zu werden.
2.Flexibilität bei der Datenexploration: LODs bieten die Flexibilität, verschiedene Analyseansätze zu verfolgen, ohne dabei die Genauigkeit unserer Daten zu beeinträchtigen. Wir können damit verschiedene Szenarien schnell modellieren und vergleichen.
3.Vermeidung von Doppelzählungen: Mit LODs können wir Doppelzählungen vermeiden, die häufig auftreten können, wenn wir mit komplexen Datenmodelle arbeiten oder wenn bestimmte Dimensionen in verschiedenen Aggregationsstufen bearbeitet werden müssen.
4.Konsistenz in der Datenanalyse: Durch die Verwendung von LODs können wir eine konsistente Datenanalyse sicherstellen. Dies gewährleistet, dass die Berechnungen zuverlässig bleiben und nicht durch Änderungen in der Datenansicht beeinträchtigt werden.
Zuerst habe ich LODs nicht ganz verstanden und wofür man sie braucht. Aber als ich mich dann mehr damit auseinander gesetzt habe und mich mehr eingelesen habe, ist mir klar geworden was für ein nützliches und mächtiges Tool diese Funktionen bietet. Ich finde sie außerdem sehr hilfreich in Tableau Prep da mit Ihnen die Aggregation und das Wiedervereinen mit dem Hauptstrom des Inputs vermeiden kann.
